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실제 분석 사례

아이디어 한 줄이
실제 서비스가 되기까지

실제 프로젝트 2건을 통해 Prometheon의 AI 분석, 설계 문서 생성,자동 서비스 제작까지의 전 과정을 비교해 보세요.

표준
분석 모드
GPT-5.4
5개
조사 관점
15건의 인용
6종
설계 문서
총 191K 글자
41개
개발 항목
68 페이지 규모
Step 1

아이디어 입력

사용자는 만들고 싶은 서비스에 대해 자유롭게 텍스트를 입력합니다. 전문 용어나 기술적 지식은 필요 없습니다.

사용자 입력 원문

엄마·아빠가 학교 알림장 사진, 한글 파일, 카카오톡 공지 캡처, 학원 시간표 이미지를 업로드하면 OCR과 문서 파싱으로 일정·준비물·장소·대상을 자동 추출해 하루 단위 타임라인으로 정리해주는 가족용 스케줄 통합 앱입니다. 아이별 색상 구분, 픽업/드롭 동선, 숙제 체크리스트, 준비물 누락 알림을 한 화면에서 제공해 아침 준비와 하교 이후 운영을 단순화합니다. [문제] 다자녀 가정 부모는 거의 매일 전날 밤마다 카카오톡에 흩어진 학교·학원 공지를 정리하지 못해 준비물 누락과 일정 지연 리스크를 반복적으로 겪고 있습니다. [솔루션] 패밀리 데일리보드의 MVP는 이미지로 받은 학교·학원 공지를 업로드하면, 아이별로 '몇 시에 누가 무엇을 가지고 어디로 가야 하는지'를 한눈에 보드 형태로 정리해주고 전날 밤·아침 2회 요약 알림으로 누락을 막아주는 데 집중합니다.

2026-03-23 13:51 · 표준 분석 (Standard) 선택
Step 2

AI가 아이디어의 본질을 해석합니다

AI가 입력된 아이디어를 분석하여 도메인, 핵심 문제, 대상 사용자, 핵심 기능, 그리고 숨겨진 함의(사용자가 미처 고려하지 못한 리스크)를 도출합니다.

AI가 정제한 프로젝트 제목
분산된 학교·학원 공지를 가족 운영 단위의 실행 가능한 데일리보드로 변환하는 학부모용 가정 일정 오케스트레이션 서비스
다자녀 가정의 보호자는 학교·학원에서 서로 다른 포맷과 채널로 전달되는 공지를 매일 수동으로 해석·재정리해야 하며, 이 과정에서 준비물 누락, 등하원 지연, 숙제 누락, 역할 혼선이 반복된다.
대상 사용자
  • 초등학생·유치원생 자녀를 둔 다자녀 가정 부모
  • 맞벌이 가정의 주양육자 및 공동양육자
  • 학교·학원 공지가 여러 채널로 분산되는 가정
  • 등하원·픽업·준비물 관리 부담이 큰 보호자
핵심 기능 (AI 도출)
  • 학교 알림장 사진, 한글 문서, 카카오톡 공지 캡처, 시간표 이미지 업로드
  • OCR 및 문서 파싱을 통한 일정·준비물·장소·대상·시간 자동 추출
  • 아이별 색상 기반 데일리보드/타임라인 구성
  • 전날 밤·아침 2회 핵심 요약 브리핑
  • 준비물 체크리스트 자동 생성 및 누락 알림
  • 숙제·과제·가정학습 항목 추출 및 완료 체크
  • 픽업/드롭 동선 기준의 이동 일정 정리
  • 동일 시간대 충돌 일정 탐지
  • 형제자매별 분리 보기와 가족 통합 보기
  • 행사·체험학습·준비물 반입일 등 예외 일정 강조 표시
Step 3

사용자에게 핵심 의사결정을 묻습니다

AI가 서비스 설계에 결정적인 영향을 미치는 7가지 전문가 질문을 생성합니다. 각 질문에는 선택지와 함께 업계 레퍼런스(Insight)가 제공되어, 비전문가도 정보에 기반한 의사결정이 가능합니다.

1
서비스의 1차 단위: '일정(Calendar Event)' vs '실행 항목(Action Item)'
2
'대상' 판별 규칙의 세분화 범위 — 전교/학년/반/개인/방과후/학원별 매핑
3
정정 공지와 재공지 처리 정책 — 최신본 우선, 버전 비교, 변경점 하이라이트
4
보호자 역할 배정 포함 여부 — 등원/픽업/준비물 담당 할당 구조
5
알림 시점과 브리핑 단위 설계 — 전날 밤/아침/등하원 직전 리마인드 윈도우
6
MVP 입력 소스 우선순위 — 알림장 사진/카카오톡 캡처/HWP 가정통신문/학원 시간표
7
숙제·과제·준비물 완료 체크 주체 — 아이 본인/부모/공동 확인 모델
각 질문에는 다음이 포함됩니다
4개 선택지업계 레퍼런스 3건의사결정 배경 설명
Step 4

5개 관점에서 동시에 조사합니다

사용자의 답변을 반영하여, AI가 5개의 전문 에이전트를 병렬로 가동합니다. 각 에이전트는 웹 검색, 논문 탐색, 경쟁사 분석 등을 수행하여 총 15건의 인용을 확보합니다.

실행 항목 중심 도메인 모델과 대상 매핑 규칙
도메인 로직
자동 초안 + 빠른 검수 중심의 학부모 운영 플로우
사용자 여정
한국 학부모 대상 데일리보드 UI 방향성
UI/UX 디자인
비정형 공지 해석 서비스의 품질 기준과 운영 KPI
베스트 프랙티스
한국 교육 공지 특화 문서 파이프라인과 추출 아키텍처
기술 접근
Step 5

6종 설계 문서 자동 생성

조사 결과를 종합하여, AI가 6종의 개발 설계 문서를 생성합니다. 총 191K 글자 분량의 상세 문서입니다.

SRS (요구사항 명세서)
기능/비기능 요구사항, 사용자 스토리, 시스템 제약사항 정의
16.4K 글자원문 보기
아키텍처 문서
시스템 구조, 기술 스택, 배포 아키텍처, 보안 설계
20.2K 글자원문 보기
API 설계서
REST API 엔드포인트 전체 명세, 요청/응답 스키마
44.0K 글자원문 보기
DB 스키마 설계서
전체 테이블 구조, 관계, 인덱스, 마이그레이션 전략
69.7K 글자원문 보기
UI/UX 디자인 가이드
컬러 시스템, 타이포, 컴포넌트 규격, 인터랙션 패턴
26.6K 글자원문 보기
종합 안내문
비개발자용 프로젝트 요약 — 이건 이런 서비스입니다
14.6K 글자원문 보기
Step 6

개발 명세서 자동 생성

6종 문서를 기반으로, AI가 개발에 필요한 모든 기능을 구조화된 명세서로 분해합니다. 총 41개 항목, 예상 68 페이지 규모입니다.

38
CORE 기능
3
EXTENSION 기능
simple랜딩 페이지
medium인증 기능
complex권한 및 역할 관리
medium온보딩
medium가족 구성원 API
medium가족 관리
medium자녀 프로필 API
medium자녀 프로필 관리
complex대상 매핑 관리
medium업로드 화면
complex문서 업로드 API
complex문서 처리 파이프라인
complex공지 정규화 엔진
medium검수 화면
medium검수 API
complexTask API
medium담당자 배정 기능
simple인수인계 메모
complex오늘 운영 보드
medium내일 준비 보드
medium자녀별 상세
complex브리핑 기능
medium브리핑 화면
complex정정·중복 병합
medium변경점 비교 화면
complex충돌 탐지 기능
medium충돌·배정 화면
medium반복·예외 일정
medium공유 링크 기능
medium공유 뷰
simple마이페이지
medium검색 API
medium검색 화면
complex관리자 운영 대시보드
medium관리자 사용자 관리
complex관리자 문서 관리
medium관리자 설정
complex분석 이벤트 API
각 명세서 항목에는 다음이 포함됩니다
상세 개발 요구사항테스트 기준 및 시나리오시드 데이터 힌트복잡도 / 페이지 규모
Step 7

서비스 제작 요금 자동 산출

명세서의 기능 수와 복잡도를 분석하여 서비스 등급이 자동으로 결정됩니다. 이 프로젝트는 41개 기능, Complex 복잡도로 그로스 등급에 해당합니다.

이 프로젝트의 자동 분류 결과: 그로스 등급
41개 기능 · 68p 규모 → 35기능 이하 복합 서비스
스타터
15기능 이하
390,000
수정 요청 2회 포함
이 프로젝트
그로스
35기능 이하
690,000
수정 요청 5회 포함
AI가 서비스 자동 제작
미리보기 서버 3개월 제공
수정 요청 5회 포함
개발 인수 시 소스 코드 전달
프로
75기능 이하
990,000
수정 요청 10회 포함
추가 수정 5회
포함 수정 소진 시
₩150,000
미리보기 연장
미리보기 기간 이후
₩30,000 / 월
모두의 창업 사업비 활용 시

모두의 창업 사업비 월 최대 100만원 한도 이내에서 본인 부담 없이 결제 가능합니다.

Step 8

AI가 서비스를 만들었습니다

서비스 제작 완료

AI가 약 18시간 만에 서비스를 자동으로 제작했습니다

미리보기 서버
https://charlie.worker.io.kr
소스 코드
개발 인수 확인 시 GitHub 저장소로 전달됩니다
시작
2026-03-23
완료
2026-03-24
소요 시간
약 18시간
AI 자동 빌드 결과

이 결과물은 AI가 설계 문서와 개발 명세서를 기반으로 자동으로 생성한 초기 빌드 결과입니다. 추가 수정 요청을 통해 품질을 높일 수 있습니다.

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